IBM Cognos Analytics: Ключові функціональні можливості
IBM Cognos Analytics є сучасною аналітичною платформою, яка пропонує користувачам інтуїтивно зрозумілий веб-інтерфейс та потужні інструменти самообслуговування, які дозволяють їм самостійно створювати візуалізації, інтерактивні дашборди та досліджувати дані.
Інтерактивна самообслуговуюча аналітика (Self-Service Analytics) IBM Cognos Analytics
Самообслуговуюча аналітика
IBM Cognos Analytics надає бізнес-користувачам інструменти для самостійного дослідження даних та створення персоналізованих звітів і панелей інструментів без глибоких технічних знань або залежності від ІТ-відділу. Користувачі можуть легко перетягувати елементи, фільтрувати дані та візуалізувати інформацію в зручному для них форматі. Це сприяє швидшому отриманню відповідей на бізнес-питання та підвищує аналітичну культуру в компанії. Система пропонує інтуїтивно зрозумілий інтерфейс, що значно скорочує час на навчання та адаптацію.
Ключові бізнес-переваги самообслуговуючої аналітики
- Прискорення прийняття рішень: Користувачі отримують доступ до актуальної інформації та можуть оперативно реагувати на зміни.
- Зменшення навантаження на ІТ-відділ: Бізнес-аналітики та менеджери самостійно створюють звіти, звільняючи ресурси ІТ для складніших завдань.
- Підвищення залученості користувачів: Можливість самостійно працювати з даними мотивує співробітників глибше досліджувати бізнес-процеси.
- Гнучкість у аналізі: Користувачі можуть легко модифікувати запити та візуалізації для дослідження різних аспектів даних.
- Демократизація даних: Розширюється коло співробітників, які можуть ефективно використовувати дані для своїх робочих потреб.
Практичний приклад
Менеджер з продажів самостійно створює дашборд для відстеження виконання планів продажів по регіонах та продуктах в режимі реального часу. Це дозволяє йому швидко ідентифікувати проблемні зони та вживати коригувальних заходів, наприклад, перерозподіляючи ресурси або запускаючи цільові маркетингові акції, що призводить до збільшення обсягів продажів у відстаючих регіонах.
Технологічне ядро
IBM Cognos Analytics Reporting, Dashboards, Data Modules, AI Assistant.
Розширена візуалізація даних та дослідження (Advanced Data Visualization and Exploration) IBM Cognos Analytics
Візуалізація даних та дослідження
Система пропонує широкий набір інструментів для створення інтерактивних та візуально привабливих діаграм, графіків, карт та інших візуалізацій. Користувачі можуть легко перетворювати складні набори даних на зрозумілі візуальні образи, що допомагає виявляти приховані тенденції, закономірності та аномалії. Система підтримує різноманітні типи візуалізацій, які можна налаштовувати відповідно до конкретних аналітичних завдань. Це дозволяє глибше занурюватися в дані та знаходити неочевидні інсайти.
Ключові бізнес-переваги візуалізації даних та дослідження
- Покращене розуміння даних: Візуальні образи сприймаються швидше та ефективніше, ніж табличні дані.
- Виявлення прихованих інсайтів: Інтерактивні візуалізації дозволяють досліджувати дані з різних кутів та знаходити неочевидні зв’язки.
- Ефективна комунікація результатів: Візуальні звіти та дашборди легко зрозуміти широкій аудиторії.
- Підтримка прийняття рішень на основі даних: Чітке представлення інформації допомагає робити обґрунтовані висновки.
- Підвищення рівня грамотності даних в організації: Користувачі вчаться краще інтерпретувати візуальну інформацію.
Практичний приклад
Маркетолог аналізує поведінку клієнтів на вебсайті за допомогою теплових карт та діаграм шляхів навігації. Це допомагає виявити, на яких етапах клієнти найчастіше залишають сайт або стикаються з труднощами, що дозволяє оптимізувати користувацький досвід та підвищити конверсію.
Технологічне ядро
IBM Cognos Analytics Dashboards, Exploration, Reporting, Visualization Engine.
Вбудований штучний інтелект та прогнозна аналітика (Embedded AI and Predictive Analytics) IBM Cognos Analytics
Штучний інтелект та прогнозна аналітика
IBM Cognos Analytics інтегрує можливості штучного інтелекту (AI) безпосередньо в аналітичний процес, надаючи користувачам підказки, автоматично генеруючи інсайти та прогнозуючи майбутні тенденції. Користувачі можуть ставити запитання природною мовою, а система допоможе знайти відповіді у даних. Алгоритми машинного навчання дозволяють виявляти фактори, що впливають на ключові показники, та будувати прогнозні моделі без необхідності глибоких знань у статистиці. Це робить розширену аналітику доступною для ширшого кола користувачів.
Ключові бізнес-переваги штучного інтелекту та прогнозної аналітики
- Автоматизоване виявлення інсайтів: AI допомагає знаходити важливі закономірності, які можуть бути пропущені людиною.
- Точніше прогнозування: Моделі машинного навчання дозволяють передбачати майбутні результати з вищою точністю.
- Оптимізація бізнес-процесів: Прогнози допомагають планувати ресурси та уникати потенційних проблем.
- Персоналізований досвід: AI може надавати релевантні дані та візуалізації на основі ролі та інтересів користувача.
- Прискорення інновацій: Швидке виявлення нових можливостей та загроз сприяє інноваційному розвитку.
Практичний приклад
Логістична компанія використовує прогнозну аналітику для передбачення попиту на перевезення та оптимізації маршрутів. Система аналізує історичні дані, сезонність, погодні умови та інші фактори, що дозволяє скоротити витрати на пальне та підвищити своєчасність доставки.
Технологічне ядро
IBM Cognos Analytics AI Assistant, Exploration (з функціями прогнозування), Jupyter Notebook support.
Керована корпоративна звітність (Managed Enterprise Reporting) IBM Cognos Analytics
Корпоративна звітність
IBM Cognos Analytics забезпечує створення, розповсюдження та управління стандартизованими корпоративними звітами для великої кількості користувачів. Надає можливість створювати піксельно-точні звіти, які відповідають корпоративним стандартам та регуляторним вимогам. Підтримується планування генерації звітів за розкладом, пакетна розсилка та налаштування умовного форматування. Це гарантує, що всі зацікавлені сторони отримують узгоджену та достовірну інформацію вчасно.
Ключові бізнес-переваги корпоративної звітністі
- Єдине джерело правди: Забезпечує узгодженість даних у всіх звітах по організації.
- Відповідність стандартам та регуляціям: Дозволяє створювати звіти, що відповідають зовнішнім та внутрішнім вимогам.
- Автоматизація рутинних завдань: Планування та автоматичне розповсюдження звітів економить час співробітників.
- Масштабованість: Можливість генерувати та розповсюджувати великі обсяги звітів для тисяч користувачів.
- Контроль над інформацією: Централізоване управління звітами забезпечує безпеку та контроль доступу.
Практичний приклад
Фінансовий департамент банку щомісяця генерує стандартизовані звіти про фінансові показники для ради директорів та регуляторних органів. Автоматизований процес гарантує своєчасність, точність та відповідність усіх звітів вимогам, що усуває ризики штрафів та помилок.
Технологічне ядро
IBM Cognos Analytics Reporting (для професійного авторства звітів), Content Store, Scheduler.
Гарантуйте якість та безпеку даних з IBM Cognos Analytics!
Керуйте даними централізовано, забезпечуйте їх точність та відповідність стандартам. Будуйте надійний фундамент для всієї вашої аналітики.
Моделювання даних та управління метаданими (Data Modeling and Metadata Management)
Управління метаданими
IBM Cognos Analytics дозволяє створювати логічні бізнес-орієнтовані моделі даних поверх складних фізичних джерел. Користувачі працюють зі зрозумілими бізнес-термінами замість технічних назв полів та таблиць. Централізоване управління метаданими забезпечує узгодженість, точність та надійність даних, що використовуються для аналітики. Це спрощує процес створення звітів та дашбордів, а також підвищує довіру до даних.
Ключові бізнес-переваги управління метаданими
- Спрощення доступу до даних: Бізнес-користувачі легко розуміють структуру даних та можуть самостійно формувати запити.
- Підвищення якості даних: Управління метаданими допомагає забезпечити консистентність та точність інформації.
- Покращена співпраця: Єдине розуміння даних сприяє ефективній взаємодії між бізнесом та ІТ.
- Зменшення помилок у звітності: Чітко визначені метадані знижують ризик неправильної інтерпретації даних.
- Підтримка управління даними (Data Governance): Створює основу для ефективних політик управління даними.
Практичний приклад
Компанія роздрібної торгівлі створює єдину семантичну модель даних, яка об'єднує інформацію з систем продажів, складського обліку та CRM. Це дозволяє аналітикам легко створювати комплексні звіти про ефективність промо-акцій, враховуючи дані про продажі, залишки товарів та характеристики клієнтів, що призводить до оптимізації маркетингового бюджету.
Технологічне ядро
IBM Cognos Analytics Data Modules, Framework Manager (для більш складних моделей).
Мобільна аналітика (Mobile Analytics) IBM Cognos Analytics
Мобільна аналітика
Система забезпечує доступ до ключових бізнес-інсайтів та звітів у будь-який час та з будь-якого місця за допомогою мобільних пристроїв. Користувачі можуть переглядати інтерактивні дашборди, звіти та отримувати сповіщення на своїх смартфонах та планшетах. Адаптивний дизайн гарантує оптимальне відображення контенту на екранах різних розмірів. Це дозволяє керівникам та співробітникам, що часто подорожують або працюють поза офісом, залишатися в курсі подій та оперативно реагувати.
Ключові бізнес-переваги мобільної аналітики
- Доступність інформації 24/7: Можливість отримувати дані незалежно від місцязнаходження.
- Швидке реагування на зміни: Оперативний доступ до аналітики дозволяє миттєво приймати рішення.
- Підвищення продуктивності мобільних співробітників: Забезпечує польових працівників необхідною інформацією.
- Покращена комунікація: Легкий обмін інсайтами з колегами через мобільні пристрої.
- Конкурентна перевага: Швидкий доступ до даних може стати вирішальним фактором у динамічному бізнес-середовищі.
Практичний приклад
Керівник регіональних продажів, перебуваючи у відрядженні, отримує на планшеті оновлений дашборд з показниками роботи своєї команди. Він оперативно виявляє зниження активності у одного з менеджерів та зв'язується з ним для з'ясування причин і надання підтримки, запобігаючи невиконанню місячного плану.
Технологічне ядро
IBM Cognos Analytics Mobile App, адаптивні дашборди та звіти, розроблені в Reporting та Dashboards.
Спільна робота та обмін знаннями (Collaboration and Sharing) в IBM Cognos Analytics
Спільна робота
IBM Cognos Analytics надає інструменти для ефективної співпраці над аналітичними матеріалами та обміну знаннями всередині організації. Користувачі можуть ділитися звітами, дашбордами та інсайтами з колегами, додавати коментарі та анотації, а також спільно працювати над створенням аналітичного контенту. Система підтримує контроль версій та налаштування прав доступу, забезпечуючи безпечний обмін інформацією. Це сприяє формуванню культури прийняття рішень на основі даних.
Ключові бізнес-переваги спільної роботи
- Покращення командної роботи: Спільний доступ до аналітики сприяє узгодженим діям.
- Прискорення поширення інсайтів: Важлива інформація швидко доходить до всіх зацікавлених сторін.
- Збереження корпоративних знань: Коментарі та обговорення фіксують контекст та результати аналізу.
- Підвищення прозорості: Відкритий обмін інформацією покращує розуміння бізнес-процесів.
- Уникнення дублювання зусиль: Користувачі можуть використовувати напрацювання колег.
Практичний приклад
Команда маркетологів та аналітиків спільно працює над аналізом ефективності нової рекламної кампанії. Вони діляться дашбордами з ключовими метриками, обговорюють результати в коментарях та спільно формують рекомендації для оптимізації кампанії, що дозволяє підвищити ROI.
Технологічне ядро
IBM Cognos Analytics Content Store (для зберігання та обміну), функції коментування та анотацій в дашбордах та звітах, Slack integration.
Масштабуйте аналітику на всю компанію – отримайте консультацію по IBM Cognos Analytics (IBM Analytics)!
Від персональних дашбордів до керованої корпоративної звітності для тисяч користувачів. Забезпечте єдине джерело правди для всієї організації.
Управління даними та безпека (Data Governance and Security) в IBM Cognos Analytics
Безпека
Забезпечує надійний захист даних та контроль доступу до аналітичної інформації відповідно до корпоративних політик та регуляторних вимог. Адміністратори можуть налаштовувати деталізовані права доступу для користувачів та груп, контролювати використання даних та відстежувати активність у системі. Підтримується інтеграція з існуючими системами безпеки підприємства. Це гарантує, що конфіденційна інформація доступна лише авторизованим особам.
Ключові бізнес-переваги
- Захист конфіденційних даних: Запобігає несанкціонованому доступу до важливої інформації.
- Відповідність регуляторним нормам (наприклад, GDPR): Допомагає виконувати вимоги щодо захисту та обробки даних.
- Контроль над поширенням інформації: Адміністратори керують тим, хто і яку інформацію може бачити та використовувати.
- Підвищення довіри до системи: Користувачі впевнені в безпеці та надійності даних.
- Аудит та моніторинг: Можливість відстежувати дії користувачів для забезпечення безпеки та виявлення аномалій.
Практичний приклад
У медичному закладі впроваджено суворі правила доступу до звітів, що містять персональні дані пацієнтів. Система Cognos Analytics дозволяє налаштувати ролі таким чином, що лікарі бачать лише дані своїх пацієнтів, а адміністративний персонал має доступ лише до знеособленої статистики, що забезпечує дотримання законів про конфіденційність медичної інформації.
Технологічне ядро
IBM Cognos Analytics Administration Console, Security Model (інтеграція з LDAP, Active Directory), Audit Logging.
Інтеграція з різноманітними джерелами даних (Integration with Various Data Sources)
Інтеграція
Підтримує підключення до широкого спектра джерел даних, включаючи реляційні бази даних, багатовимірні OLAP-куби, хмарні сховища, озера даних, файли Excel, CSV, а також дані, доступні через веб-сервіси та REST API. Це дозволяє організаціям об’єднувати інформацію з різних систем для отримання цілісного уявлення про бізнес. Гнучкі конектори та можливості налаштування забезпечують ефективний доступ до даних незалежно від їхнього розташування та формату. Більше того, завдяки своїй відкритості та можливостям розширення (наприклад, через SDK та REST API самого Cognos), система може інтегруватися в ширші бізнес-процеси. Це дозволяє не тільки отримувати дані з зовнішніх систем, але й експортувати результати аналітики або ініціювати дії в інших корпоративних додатках.
Ключові бізнес-переваги
- Комплексний огляд бізнесу: Можливість аналізувати дані з усіх релевантних джерел, включаючи ті, що надаються через API.
- Використання існуючих інвестицій в ІТ: Інтеграція з наявними системами зберігання даних та корпоративними додатками.
- Гнучкість у виборі технологій: Не обмежує компанію у використанні певних типів баз даних чи сервісів.
- Розширена автоматизація та інтероперабельність: Можливість вбудовувати Cognos Analytics у ширші автоматизовані бізнес-процеси, отримуючи дані та передаючи інсайти програмним шляхом.
- Актуальність та дієвість даних: Можливість підключатися до джерел даних в режимі реального часу або за розкладом та використовувати результати аналізу для запуску дій в інших системах.
Практичний приклад
Компанія у сфері електронної комерції використовує Cognos Analytics для аналізу ринкових тенденцій. Система через API збирає дані про ціни конкурентів з їхніх вебсайтів, а також дані про попит на товари з аналітичних платформ маркетплейсів. На основі цього аналізу Cognos автоматично генерує рекомендовані ціни для власних товарів. Потім, використовуючи API власної e-commerce платформи, система може передавати ці оновлені цінові пропозиції для їх автоматичного застосування на сайті, що дозволяє оптимізувати ціноутворення в реальному часі та підвищити конкурентоспроможність.
Технологічне ядро
IBM Cognos Analytics Data Server Connections, Data Modules, Framework Manager, підтримка JDBC, ODBC, Native Clients, Cognos Analytics REST API (для управління контентом, розкладами, експортом тощо), Cognos SDK (Software Development Kit) для розробки кастомних рішень та інтеграцій з API зовнішніх систем, підтримка підключень до веб-сервісів (SOAP, REST).
Розповідь історій на основі даних (Data Storytelling) в IBM Cognos Analytics
Розповідь історій
IBM Cognos Analytics надає функціональність для створення переконливих наративів на основі даних, поєднуючи візуалізації, текст та інтерактивні елементи. Користувачі можуть структурувати свої інсайти у вигляді послідовної історії, яка легко сприймається та запам’ятовується аудиторією. Це допомагає не просто показати дані, а й пояснити їхнє значення, вплив та можливі наслідки, спонукаючи до конкретних дій. Можливість створювати презентації безпосередньо в аналітичній платформі спрощує комунікацію результатів.
Ключові бізнес-переваги
- Ефективніша комунікація інсайтів: Історії краще сприймаються та запам’ятовуються, ніж сухі цифри.
- Підвищення впливу аналітики: Переконливі наративи спонукають до прийняття рішень та дій.
- Залучення аудиторії: Інтерактивні історії роблять процес ознайомлення з даними цікавішим.
- Покращення розуміння складних даних: Структурований наратив допомагає пояснити взаємозв’язки та тенденції.
- Сприяння культурі, керованій даними: Демонстрація цінності даних через зрозумілі історії.
Практичний приклад
Аналітик готує презентацію для керівництва про результати дослідження ринку. Замість набору окремих графіків, він створює інтерактивну історію в Cognos Analytics, яка крок за кроком показує зміни уподобань споживачів, активність конкурентів та потенційні ніші для компанії. Такий формат дозволяє керівництву краще зрозуміти ситуацію та прийняти обґрунтоване рішення про запуск нового продукту, що, за прогнозами, збільшить частку ринку.
Технологічне ядро
IBM Cognos Analytics Stories, Dashboards (з можливістю навігації та анотацій), Reporting (для створення візуальних елементів).
Часті запитання (Q&A) по IBM Cognos Analytics (IBM Analytics)
Що таке IBM Cognos Analytics?
IBM Cognos Analytics – це інтегрована платформа бізнес-аналітики (BI) та управління продуктивністю на базі штучного інтелекту. Вона дозволяє користувачам візуалізувати дані, ділитися дієвими інсайтами та сприяє прийняттю обґрунтованих бізнес-рішень в організації.
Які основні переваги використання Cognos Analytics для бізнесу?
Основні переваги включають: прискорення прийняття рішень завдяки самообслуговуванню та AI, покращене розуміння даних через розширену візуалізацію, підвищення операційної ефективності шляхом автоматизації звітності, а також надійне управління даними та їх безпеку.
Чи можуть бізнес-користувачі самостійно створювати звіти в Cognos Analytics?
Так, однією з ключових можливостей Cognos Analytics є самообслуговування (self-service BI). Бізнес-користувачі без глибоких технічних знань можуть самостійно досліджувати дані, створювати персоналізовані звіти, інформаційні панелі (дашборди) та візуалізації.
Які можливості візуалізації даних надає Cognos Analytics?
Система пропонує широкий спектр інтерактивних візуалізацій: від стандартних діаграм (стовпчикові, лінійні, кругові) до більш складних, таких як географічні карти, теплові карти, діаграми розсіювання та каскадні діаграми. Платформа автоматично рекомендує найкращий тип візуалізації для обраних даних.
Як штучний інтелект (AI) використовується в Cognos Analytics?
AI в Cognos Analytics допомагає користувачам швидше знаходити інсайти. Він підтримує запити природною мовою (NLQ), автоматично генерує візуалізації та текстові пояснення до даних, виявляє приховані закономірності, аномалії та ключові драйвери показників.
Чи підтримує Cognos Analytics прогнозування?
Так, Cognos Analytics включає функції прогнозної аналітики. Користувачі можуть будувати прогнози часових рядів (наприклад, обсягів продажів) на основі історичних даних, використовуючи вбудовані алгоритми без необхідності програмування.
Які типи звітів можна створювати в Cognos Analytics?
Можна створювати широкий діапазон звітів: від оперативних та транзакційних звітів з високим ступенем деталізації (pixel-perfect) до інтерактивних дашбордів, аналітичних панелей для самостійного дослідження даних та стандартизованої корпоративної звітності.
З якими джерелами даних може інтегруватися Cognos Analytics?
Cognos Analytics підтримує інтеграцію з великою кількістю джерел: реляційні бази даних (SQL Server, Oracle, DB2, MySQL, PostgreSQL), багатовимірні OLAP-куби, хмарні сховища (AWS, Azure, Google Cloud), озера даних, файли (Excel, CSV, TXT), а також дані, доступні через API та веб-сервіси.
Чи можна отримати доступ до звітів Cognos Analytics з мобільних пристроїв?
Так, IBM Cognos Analytics пропонує мобільний додаток та адаптивний веб-інтерфейс, що дозволяє користувачам переглядати звіти, дашборди та взаємодіяти з даними на смартфонах і планшетах, забезпечуючи доступ до аналітики в будь-який час та з будь-якого місця.
Як Cognos Analytics забезпечує безпеку даних та управління доступом?
Система має розширені функції безпеки, включаючи автентифікацію користувачів (інтеграція з LDAP, Active Directory), авторизацію на рівні об'єктів (звіти, папки), даних (захист на рівні рядків та стовпців), а також аудит дій користувачів для відповідності регуляторним вимогам.
Чи можна ділитися звітами та дашбордами з іншими користувачами в Cognos Analytics?
Так, Cognos Analytics підтримує спільну роботу. Користувачі можуть ділитися звітами та дашбордами, встановлювати права доступу, залишати коментарі, а також використовувати функцію "Розповіді" (Stories) для презентації інсайтів команді або керівництву.
Що таке моделювання даних в Cognos Analytics і для чого воно потрібне?
Моделювання даних (через Data Modules або Framework Manager) дозволяє створювати логічний бізнес-шар поверх фізичних джерел даних. Це спрощує розуміння даних для бізнес-користувачів, забезпечує узгодженість термінології та розрахунків, а також підвищує продуктивність запитів.
Як Cognos Analytics допомагає створювати "історії з даних" (data storytelling)?
Функція "Розповіді" (Stories) дозволяє користувачам поєднувати візуалізації, текст, зображення та інтерактивні елементи для створення переконливих наративів. Це допомагає не просто показати дані, а й пояснити їх значення та вплив на бізнес, роблячи інсайти більш зрозумілими та дієвими.
Чи підтримує Cognos Analytics багатомовність?
Так, IBM Cognos Analytics підтримує багатомовне середовище як для інтерфейсу користувача, так і для даних у звітах. Це дозволяє глобальним компаніям надавати локалізований досвід для своїх співробітників у різних країнах.
Як відбувається оновлення даних у звітах Cognos Analytics?
Оновлення даних може відбуватися в режимі реального часу (live query) для деяких джерел, або за розкладом (scheduled refresh) для імпортованих даних чи кешованих результатів. Це забезпечує доступ до актуальної інформації відповідно до потреб бізнесу.
Чи можна інтегрувати Cognos Analytics з іншими інструментами IBM, наприклад, Planning Analytics або Watson?
Так, Cognos Analytics тісно інтегрується з іншими рішеннями IBM. Наприклад, з IBM Planning Analytics для комплексного планування та аналізу, а також може використовувати сервіси Watson (наприклад, Watson Discovery) для розширеного аналізу неструктурованих даних.
Які є варіанти розгортання IBM Cognos Analytics (хмара, локально)?
IBM Cognos Analytics доступний для розгортання локально (on-premises), у приватній хмарі, а також як сервіс у публічній хмарі IBM Cloud (SaaS - Software as a Service). Це надає гнучкість вибору залежно від інфраструктури та вимог компанії.
Чи існують API для розширення функціональності Cognos Analytics або інтеграції з іншими системами?
Так, Cognos Analytics надає набір REST API та SDK (Software Development Kit), які дозволяють розробникам автоматизувати завдання, вбудовувати аналітику в інші додатки, розширювати функціональність та інтегрувати Cognos з іншими корпоративними системами.
Як Cognos Analytics допомагає в управлінні метаданими?
Через інструменти моделювання (Data Modules, Framework Manager) Cognos Analytics дозволяє створювати централізований шар метаданих. Це включає визначення бізнес-термінів, зв'язків, розрахунків та правил, що забезпечує єдине розуміння даних в організації та підтримує Data Governance.
Які навички потрібні для ефективної роботи з IBM Cognos Analytics?
Для бізнес-користувачів достатньо базових аналітичних навичок та розуміння своїх даних. Для розробників звітів та аналітиків потрібні знання SQL (бажано), досвід роботи з інструментами BI та візуалізації. Адміністраторам системи потрібні технічні знання для налаштування та підтримки платформи.
IBM Planning Analytics є головним компонентом платформи IBM Analytics, що трансформує підходи до планування, бюджетування, прогнозування та аналізу в організаціях...
З IBM SPSS Statistics ви легко перетворите складні дані на зрозумілі висновки завдяки широкому спектру статистичних методів та візуалізації. Його гнучке середовище забезпечує швидке отримання надійних...