UBC Analytics

× Full Image

IBM Watsonx Data: Відкрийте всю потужність ваших даних для аналітики та штучного інтелекту

IBM Watsonx Data – це відкрите гібридне сховище даних, побудоване на архітектурі data lakehouse, що дозволяє масштабувати аналітику та штучний інтелект (ШІ) для всіх ваших даних, незалежно від їхнього місцезнаходження.

IBM Watsonx Data

Управління даними за допомогою єдиної точки входу

IBM Watsonx Data –  це інноваційне рішення, яке поєднує в собі найкращі риси сховищ даних (data warehouse) та озер даних (data lake), забезпечуючи гнучкість, продуктивність та керованість, необхідні для сучасних аналітичних та ШІ-додатків. Забудьте про розрізнені сховища даних та складні процеси ETL (extract, transform, load). З IBM Watsonx Data ви отримуєте єдине, узгоджене джерело правди для всіх ваших структурованих, напівструктурованих та неструктурованих даних, що дозволяє вашій організації приймати швидші та точніші рішення на основі повної картини. Платформа надає можливість підключатися до існуючих джерел даних та керувати ними, мінімізуючи дублювання та пов’язані з цим витрати.

Відкрита архітектура
Data Lakehouse

Поєднує низьку вартість озер даних з високою продуктивністю сховищ, використовуючи відкриті формати для уніфікації всіх аналітичних робочих навантажень.

data-lake (4)

Багатофункціональні рушії запитів (Query Engines)

Надає можливість з високою продуктивністю використовувати кілька спеціалізованих рушіїв для виконання різних аналітичних завдань на спільних даних.

search

Єдиний шар метаданих
(Shared Metadata Layer)

Формує узгоджений каталог, що надає уніфікований доступ до даних для всіх користувачів та аналітичних інструментів у будь-якому хмарному середовищі.

website-coding

Вбудовані засоби керування та безпеки (Governance and Security)

Надає централізовані інструменти для контролю доступу, захисту даних та забезпечення відповідності корпоративним політикам на єдиній платформі.

secure-data

Гібридна та мультихмарна архітектура

Забезпечує свободу розгортання та запуску робочих навантажень у будь-якому середовищі — локально, у приватних або публічних хмарах — з єдиної точки керування.

cloud

Інтеграція з каталогами даних

Дозволяє безшовно підключатися до єдиного каталогу для централізованого управління політиками, відстеження походження даних та їх якістю в масштабах підприємства.

catalog

Ключові компоненти IBM Watsonx Data та їхні функції

IBM Watsonx Data побудовано на відкритій та гнучкій архітектурі, що повністю розділяє обчислювальні ресурси, метадані та сховище. Це забезпечує максимальну гнучкість та дозволяє організаціям використовувати найкращі у своєму класі технології для вирішення конкретних завдань.

Відкрита архітектура Data Lakehouse

Основою IBM Watsonx Data є архітектура data lakehouse. Вона поєднує економічну ефективність та гнучкість озер даних із продуктивністю, надійністю та функціями керування сховищ даних.

Ключові функції:

  • Зберігання даних у відкритих форматах: Платформа використовує відкриті формати файлів, такі як Apache Parquet та Apache Avro, а також відкриті формати таблиць, зокрема Apache Iceberg. Це усуває прив’язку до конкретного постачальника та дозволяє різним аналітичним інструментам та рушіям одночасно та узгоджено працювати з одними й тими ж даними.
  • Розділення обчислень та зберігання: Цей фундаментальний принцип архітектури дозволяє незалежно масштабувати обчислювальні потужності та обсяг сховища. Ви можете нарощувати ресурси для обробки запитів під час пікових навантажень та скорочувати їх для економії коштів, не впливаючи на збережені дані.

Багатофункціональні рушії запитів (Query Engines)

IBM Watsonx Data інтегрує кілька спеціалізованих рушіїв запитів, дозволяючи користувачам вибирати оптимальний інструмент для конкретного робочого навантаження, що забезпечує найкращу продуктивність та ефективність.

  • Presto: Високопродуктивний розподілений рушій SQL-запитів, оптимізований для інтерактивної аналітики великих обсягів даних. Ідеально підходить для швидкого дослідження даних (data exploration) та ad-hoc аналізу, дозволяючи аналітикам отримувати відповіді на свої питання за лічені секунди, а не години. IBM Watsonx Data включає як версію на Java, так і оптимізовану версію на C++.
  • Apache Spark: Потужний універсальний рушій для великомасштабної обробки даних, потокової передачі та машинного навчання. Використовується для складних завдань ETL, пакетної обробки даних та тренування моделей машинного навчання. Його можливості обробки в пам’яті забезпечують високу швидкість для ітеративних алгоритмів.
  • Інтеграція з IBM Db2 та Netezza Performance Server: Платформа безшовно інтегрується з існуючими сховищами даних IBM. Це дозволяє виконувати федеративні запити, які об’єднують дані з IBM Watsonx Data та традиційних сховищ, надаючи користувачам єдине уявлення про всі корпоративні дані без необхідності їх фізичного переміщення.

Єдиний шар метаданих (Shared Metadata Layer)

Централізоване управління метаданими є ключовим для забезпечення узгодженості та керованості даних у розподіленому середовищі.

Ключові функції:

  • Спільний каталог: Використовуючи формат таблиць Apache Iceberg, IBM Watsonx Data створює єдиний каталог метаданих. Це означає, що всі рушії запитів та інструменти бачать однакову версію даних та їхню схему, що усуває конфлікти та забезпечує цілісність даних.
  • Спрощення доступу: Користувачам не потрібно знати, де фізично зберігаються дані. Вони звертаються до єдиної точки входу, а платформа автоматично направляє запит до відповідного джерела.

Вбудовані засоби керування та безпеки (Governance and Security)

IBM Watsonx Data надає надійні інструменти для забезпечення безпеки, відповідності вимогам та якості даних, що є критично важливим для корпоративного використання.

Ключові функції:

  • Контроль доступу на основі ролей (RBAC): Адміністратори можуть гнучко налаштовувати права доступу до даних на рівні таблиць, стовпців та файлів, гарантуючи, що користувачі бачать лише ту інформацію, яка їм дозволена.
  • Інтеграція з IBM Knowledge Catalog: Для розширеного керування даними платформа може бути інтегрована з IBM Knowledge Catalog, що забезпечує централізоване управління політиками, відстеження походження даних (data lineage) та створення бізнес-глосарію.
  • Автоматизація та моніторинг: Платформа включає інструменти для автоматизації завдань адміністрування та моніторингу продуктивності, що спрощує управління інфраструктурою.

Гібридна та мультихмарна архітектура

IBM Watsonx Data розроблено для роботи в будь-якому середовищі – локально (on-premises), у приватній хмарі або в будь-якій публічній хмарі (IBM Cloud, AWS, Azure), забезпечуючи максимальну гнучкість розгортання.

Ключові функції:

  • Контейнеризація на базі Red Hat OpenShift: Платформа поставляється у вигляді контейнеризованого програмного забезпечення, що забезпечує її портативність та узгоджену роботу в різних середовищах.
  • Єдина точка входу: Незалежно від того, де знаходяться ваші дані, IBM Watsonx Data надає єдиний інтерфейс для доступу та аналізу, усуваючи необхідність керувати кількома розрізненими системами.

Переваги використання IBM Watsonx Data

Впровадження IBM Watsonx Data надає організаціям низку стратегічних переваг, що дозволяють не тільки скоротити витрати, але й прискорити інновації. Ключовою перевагою є радикальне скорочення витрат, що досягається шляхом оптимізації робочих навантажень. Завдяки наявності кількох рушіїв запитів, ви можете направляти кожне завдання на найбільш економічно ефективний ресурс, наприклад, виконуючи ресурсомісткі ETL-процеси на Spark, а інтерактивні запити – на Presto, що дозволяє скоротити витрати на традиційні сховища даних до 50%. Економію доповнює використання об’єктних сховищ (object storage), які є значно дешевшими за блокові сховища для баз даних, дозволяючи зберігати величезні обсяги даних за менші гроші.

Платформа забезпечує уніфікацію та демократизацію даних, руйнуючи інформаційні силоси та створюючи єдине джерело правди. Це гарантує, що всі підрозділи, від фінансів до маркетингу, працюють з узгодженими та актуальними даними. Доступ спрощується для всіх користувачів: аналітики, фахівці з даних та бізнес-користувачі можуть легко знаходити та аналізувати інформацію за допомогою звичного SQL або інструментів візуалізації, не турбуючись про складність базової інфраструктури.

Це напряму веде до прискорення аналітики та ШІ. Високопродуктивні рушії запитів та прямий доступ до даних у відкритих форматах значно скорочують час від постановки питання до отримання відповіді. Крім того, IBM Watsonx Data спрощує процеси підготовки та векторизації даних, необхідні для тренування моделей машинного навчання та використання в генеративних ШІ-додатках, таких як Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Важливою є відкритість та гнучкість рішення. Використання відкритих стандартів, таких як Parquet та Iceberg, гарантує, що ваші дані залишаються вашими, без прив’язки до пропрієтарної екосистеми, і ви можете вільно інтегрувати IBM Watsonx Data з існуючими інструментами. Гібридна свобода дозволяє розгортати платформу там, де це має сенс для вашого бізнесу – локально, в хмарі або в мультихмарному середовищі, зберігаючи єдиний підхід до управління.

Нарешті, платформа забезпечує надійне корпоративне керування. Вбудована безпека через централізований контроль доступу та інтеграцію з корпоративними системами захищає конфіденційні дані, а можливості відстеження походження даних та інтеграція з каталогами даних допомагають організаціям відповідати регуляторним вимогам, таким як GDPR, та забезпечувати повну прозорість використання даних.

Рекомендуємо переглянути

Прискорюйте впровадження генеративного ШІ та машинного навчання у вашому бізнесі за допомогою відкритої, надійної та цільової платформи. IBM Watsonx надає інструменти для створення, масштабування та…
IBM Watsonx AI поєднує в собі доступ до передових фундаментальних моделей, інструменти для їх тонкого налаштування та надійну інфраструктуру для масштабування ваших рішень від ідеї…
Платформа для автоматизації процесів управління ризиками, забезпечення прозорості та відповідності регуляторним вимогам для традиційних моделей машинного навчання та генеративного ШІ….

Новини

29-07-2025 18:40
29-07-2025 18:30
18-06-2025 09:20