UBC Analytics

× Full Image
Логотип UBC Analytics - Бюджетування
Зв'язатися з нами Viber

Ліцензія IBM SPSS Statistics
Commercial Edition License

IBM SPSS Statistics – програмний пакет для глибинного аналізу даних, що поєднує в собі як класичні статистичні методи, так і сучасні алгоритми машинного навчання. Його зручний графічний інтерфейс разом із можливістю написання власних скриптів на синтаксисі SPSS, Python та R дозволяє оперативно обробляти великі масиви інформації та створювати чіткі візуалізації. Завдяки модульній архітектурі користувачі можуть легко розширювати функціонал під свої завдання – від автоматизованої підготовки даних до побудови складних моделей прогнозування.

IBM SPSS Statistics

Замовити ліцензії IBM SPSS Statistics

Замовлення надіслано 🎉

Період підписки
Тип ліцензії
Ліцензія та кількість користувачів

IBM SPSS Statistics Base

Базовий пакет забезпечує імпорт і очищення даних з понад 30 форматів. Містить усі описові статистики, базові тести значущості та побудову частотних таблиць. Дозволяє обʼєднувати, трансформувати та анотувати набори даних без писання SQL. Підтримує Unicode, шифрування файлів і керування правами доступу. Генерує інтерактивні графіки та звіти у PDF, Word, Excel і PowerPoint. Може розширюватися через Python, R, .NET і бібліотеку Extensions Hub.
Доступ до даних і управління
  • Імпорт/експорт із Excel, CSV, SAS, баз даних (ODBC, OLE DB), IBM Cognos BI
  • Розширені можливості поєднання та переформатування даних (Data Restructure wizard, Visual Bander)
  • Підтримка Unicode, довгих текстових рядків, шифрування файлів
Підготовка даних
  • Автоматизована підготовка з Enhanced Model Viewer
  • Валідація даних перед аналізом
  • Виявлення аномалій у многовимірних даних
  • Оптимальне бінування (Optimal binning)
Графіки
  • Базові та панельні діаграми, кореляційні графіки, ROC-аналітика
  • ChartBuilder UI, скриптовані інтерактивні графіки
  • Геопросторові карти, часові ряди, відображення багатопанельних графіків
Вивід (Output)
  • Гнучкі стилі звітів: PDF, Word, Excel, PowerPoint, HTML
  • Conditional formatting, Codebook, експорт моделей у XML
Додаткові можливості
  • Extensionshub, API для Python, R, .NET, Java
  • Побудова власних діалогів і UI
  • Підтримка синтаксису SPSS та Flow Control
Базова статистика
  • Описова статистика (Descriptives, Frequencies, Crosstabs)
  • ANOVA, T‑тести, кореляції, факторний аналіз, кластерний аналіз
  • Мультитрединг для сортування, матричних операцій, симуляцій Монте‑Карло
Bootstrapping
  • Підтримка бутстреп-методів для описових статистик, кореляцій, крос‑табів, T‑тестів

IBM SPSS Statistics Standard

Standard включає весь функціонал Base та додає повноцінний модуль регресій. Підтримує лінійну, логістичну, нелінійну й квантільну регресії з детальною діагностикою. Реалізує GLM, MANOVA і узагальнені змішані моделі для складних вибірок. Дозволяє аналізувати виживаність через Cox-регресію й будувати таблиці з автоматичними тестами. Забезпечує контроль множинних порівнянь та корекцію FDR у звітних таблицях. Підтримує сценарії автоматизації через синтаксис SPSS і API Python.
Regression
  • Бінарна та множинна логістична регресія, нелінійна регресія, квантільна регресія
  • Моделі Пробіт, вагова найменших квадратів, двоетапна методика
Advanced Statistics
  • Генеральна лінійна модель (GLM), MANOVA, повторні вимірювання, узагальнені лінійні змішані моделі (GLMM)
  • Кокс-регресія, аналіз виживаності, ієрархічні моделі
Custom Tables
  • Інтерфейс drag‑and‑drop для створення вкладених таблиць
  • Більше 35 описових статистик, тести значущості в таблицях
  • Методи корекції для множинних порівнянь (false discovery correction)

IBM SPSS Statistics Professional

Professional додає прогнозування часових рядів, категоріальні моделі й дерева рішень. Включає ARIMA, експоненціальне згладжування та спектральний аналіз для багатосерійних даних. Модуль Categories охоплює Correspondence Analysis, CATREG та багатовимірне шкалювання. Інструменти Missing Values виконують багаторазову імпутацію з обʼєднанням результатів. Decision Trees пропонують алгоритми C&RT, CHAID, Exhaustive CHAID і QUEST із візуальними правилами. Пакет оптимізує підготовку даних через автоматичну валідацію та детекцію аномалій. Підтримує побудову складних моделей без переходу до зовнішніх рішень.
Forecasting
  • ARIMA, експертний модельер експоненціального згладжування, сезонний розклад
  • Мультисерійне прогнозування, спектральний аналіз
Categories
  • Correspondence Analysis, CATPCA, CATREG (рідж, лассо, еластичний нет), OVERALS, PREFSCAL
  • Мультирозмірне шкалювання (MDS) та канонічний кореляційний аналізування
Missing Values
  • Імпутація середнім, регресією, multiple imputation із консолідацією результатів
Decision Trees
  • C&RT, CHAID, Exhaustive CHAID, QUEST
Data Preparation (розширена)
  • Автоматизована підготовка з Enhanced Model Viewer
  • Валідація та аномалія-детекція

IBM SPSS Statistics Premium

Premium містить увесь функціонал попередніх редакцій і додає модулі Exact Tests, Complex Samples, Neural Networks, Conjoint, Direct Marketing та Amos. Exact Tests обчислює понад 30 точних непараметричних тестів для малих вибірок. Complex Samples дозволяє моделювати стратифіковані й багатоступеневі опитування з вагами. Neural Networks реалізує багатошаровий перцептрон і RBF із автоматичним підбором архітектури. Conjoint оцінює споживчі переваги через ортогональні плани та картки стимулів. Direct Marketing пропонує RFM-аналіз, профілювання й тестування контрольних груп. Amos забезпечує побудову та оцінку структурних рівнянь з підтримкою байєсівських методів.
Exact Tests
  • Fisher’s Exact, Cochran’s Q, Kruskal–Wallis, Wilcoxon, McNemar, Jonckheere–Terpstra та понад 25 інших точних статистичних тестів
Complex Samples
  • CS Cox Regression, CS General Linear Models, CS Logistic/Ordinal Regression, вибіркова таблиця, Sampling Wizard
Neural Networks
  • Multilayer Perceptron, Radial Basis Function
Conjoint
  • ORTHOPLAN, CONJOINT, PLANCARDS для оцінки утиліт і дизайну експериментів
Direct Marketing
  • Контрольні пакети, RFM‑аналіз (рецентність, частота, гроші), Zip‑кодний аналіз, профілювання контактів
AMOS (Structural Equation Modeling)
  • Підтримка байєсівських оцінок, підтверджувального факторного аналізу, аналізу латентних класів, специфікація діаграм через синтаксис та табличний інтерфейс
Modules Commercial Editions
(Perpetual/Term Licenses)
Base Standard Professional Premium
Statistics Base
Data Preparation
Bootstrapping
Advanced Statistics
Regression
Custom Tables
Missing Values
Categories
Forecasting
Decision Trees
Neural Networks
Direct Marketing
Complex Samples
Conjoint
Exact Tests
SPSS Amos
(Windows, Desktop only)		Add-onAdd-onAdd-on
pdf

Завантажити опис ліцензій

Кожен модуль SPSS розширює базовий функціонал й дозволяє виконувати спеціалізовані аналітичні завдання.

  1. Statistics Base

    Базовий модуль для обробки даних і виконання статистичних аналізів: описова статистика, t-тести, ANOVA, непараметричні тести та кореляційний аналіз. Забезпечує інтуїтивний інтерфейс і синтаксис для автоматизації повторюваних операцій.

  2. Data Preparation

    Інструменти для перепідготовки та очищення даних: створення змінних, перетворення форматів, виявлення дублікатів, робота з датами і рядками. Автоматизація процесів підготовки дозволяє економити час і зменшує ризик помилок.

  3. Bootstrapping

    Метод повторної вибірки для оцінювання надійності статистичних показників (інтервали довіри, стандартні похибки) без жорстких припущень про розподіл даних. Корисний при аналізі малих вибірок або нестандартних розподілів.

  4. Advanced Statistics

    Розширені методи статистичного аналізу: багатофакторний дисперсійний аналіз (MANOVA), аналіз, нелінійне моделювання, кластерний аналіз. Дозволяє вирішувати складні дослідницькі задачі в різних галузях.

  5. Regression

    Широкий набір регресійних методів: лінійна, логістична, поетапна регресія, регресія із штрафними термінами (ridge, lasso), генерування прогнозів і діагностика моделі. Підходить для моделювання залежностей і прогнозування.

  6. Custom Tables

    Гнучке створення комплексних звітних таблиць з будь-якими статистичними показниками: зведені таблиці, розподіли, перехресні табуляції. Можливість тонкого налаштування оформлення й експорту в різні формати.

  7. Missing Values

    Інструменти виявлення та обробки пропущених значень: методи імітації (multiple imputation), аналіз причин пропусків, звіти про якість даних. Дозволяє мінімізувати спотворення результатів через неповні дані.

  8. Categories

    Аналіз якісних (категоріальних) змінних: функціональна класифікація, оцінка ефектів, асоціаційний аналіз, аналіз контингентності. Використовується для дослідження зв’язків між категоріями.

  9. Forecasting

    Інструменти для часових рядів і прогнозування: моделі ARIMA, експоненціальне згладжування, сезонні компоненти, автоматичний відбір моделі. Підходить для фінансових, маркетингових та операційних прогнозів.

  10. Decision Trees

    Побудова та аналіз дерев рішень (C&RT, CHAID, QUEST): класифікація та регресія з візуальним представленням правил. Застосовується для сегментації клієнтів та ухвалення рішень на основі даних.

  11. Neural Networks

    Штучні нейронні мережі (MLP, SOM) для класифікації й прогнозування з нелінійними залежностями. Включає автоматичний підбір архітектури та візуалізацію результатів навчання.

  12. Direct Marketing

    Інструменти для маркетингових кампаній: RFM-аналіз, моделювання прицільного підходу, оцінка відгуку, розрахунок життєвої вартості клієнта (CLV). Допомагає оптимізувати витрати на залучення та утримання клієнтів.

  13. Complex Samples

    Аналіз даних зі складними вибірками: стратифікація, кластеризація, багатоступенева вибірка. Коректний розрахунок ваг і похибок для репрезентативних результатів.

  14. Conjoint

    Кон'юнктурний аналіз для вивчення переваг споживачів: побудова гіпотетичних продуктів, оцінка часткових корисностей атрибутів. Використовується в дослідженнях товарного дизайну та цінової політики.

  15. Exact Tests

    Точні непараметричні методи (Fisher’s Exact, McNemar, Cochran’s Q) для малих вибірок або малочастотних даних. Забезпечують коректні p-значення без апроксимацій великих вибірок.

  16. SPSS Amos

    (Windows, Desktop only)
    Інструмент структурного рівняння та підтверджувального факторного аналізу (CFA): графічний інтерфейс для побудови діаграм, оцінка параметрів моделей, тестування гіпотез. Використовується в соціальних науках, маркетингових і освітніх дослідженнях.

Кожен модуль інтегрується з основним інтерфейсом SPSS Statistics і надає широкі можливості для глибинного аналізу даних у різних прикладних сферах.

Підтримувані операційні системи для IBM SPSS Statistics 30 (лише 64‑bit)

  • Windows Desktop
    • Windows 11 Enterprise / Pro
    • Windows 10 Education / Enterprise / Pro / Home
  • Windows Server
    • Windows Server 2022 (Standard, Datacenter, Datacenter – Azure Edition)
    • Windows Server 2019 (Standard, Essentials, Datacenter)
    • Windows Server 2016 (Standard, Essentials, Datacenter)
    • Windows Server 2012 R2 (Standard, Essentials, Datacenter)
  • MacOS
    • Sonoma 14
    • Ventura 13
    • Monterey 12
    • Big Sur 11
    • Catalina 10.15
  • Linux x86‑64
    • Популярні серверні й десктопні дистрибутиви (RHEL, SUSE, Ubuntu тощо)

Мінімальні та рекомендовані апаратні вимоги

Компонент Мінімум Рекомендовано
Процесор 1,6 ГГц або швидший Багатоядерний ≥ 2,0 ГГц
Оперативна пам’ять 4 ГБ 8 ГБ і більше (для 64‑bit клієнта)
Дисковий простір 4 ГБ (Desktop); 1,5 ГБ + тимчасові файли (Linux Server) SSD для пришвидшення завантаження та обробки даних
Екран 1024×768 пікселів 1920×1080 (FHD) або вище
Мережа IPv4 (IPv6 підтримується, але не обов’язковий) Швидкісне інтернет‑з’єднання для активації та оновлень

Додаткові вимоги та примітки

  • Права адміністратора під час інсталяції.
  • Java Runtime Environment постачається у складі дистрибутива.
  • SPSS Amos підтримується лише в середовищі Windows Desktop.
    •

    Актуально для версії 30.0.0.0. Дані взято з офіційного звіту IBM Software Product Compatibility Reports. Детальна інформація щодо системних вимог для інших версій SPSS Statistics доступна за посиланням Software Product Compatibility Reports.

    Часті запитання (Q&A) по ліцензуванню IBM SPSS Statistics

    Який порядок оплати та доставки ключів?

    Оплата відбувається безготівковим розрахунком (рахунок-фактура в гривні для ФОП/ТОВ).

    1. Підписуєте договір та отримуєте рахунок.
    2. Проводите оплату протягом 5 робочих днів.
    3. Після отримання коштів та опрацювання замовлення в IBM надсилаємо на email:
      • Посилання для завантаження програмного забезпечення та ліцензійного ключа доступу (Authorization Code).
      • PDF-файл з умовами ліцензії.

    Зазвичай доставка займає до 14 робочих дні після оплати.

    Що таке конкурентна та іменна ліцензії?

    Конкурентна ліцензія (Concurrent User License) - цей тип ліцензії дозволяє визначеній кількості користувачів одночасно (одночасний доступ). Наприклад, якщо у вас є 5 конкурентних ліцензій, то будь-які 5 користувачів із загального пулу можуть одночасно працювати з програмою. Після завершення сеансу одного користувача — його місце може зайняти інший. Це ефективне рішення для організацій із великою кількістю потенційних користувачів, які не працюють у програмі одночасно. Управління доступом здійснюється через сервер ліцензій.

    Іменна ліцензія (Authorized User License) - ліцензія призначена для конкретного користувача. Вона закріплюється за певною особою й не може передаватися або використовуватися іншими особами. Іменна ліцензія дає змогу користувачу встановити SPSS на своєму комп'ютері без необхідності підключення до ліцензійного сервера. Підходить для індивідуального використання або невеликих команд із постійним доступом до SPSS.

    Чи можна використовувати SPSS Statistics у віртуалізованому середовищі (VM)?

    Так, IBM SPSS підтримує встановлення в таких середовищах:

    1. VMware vSphere/ESXi
    2. Microsoft Hyper-V
    3. Citrix XenServer
    Чи можна встановити SPSS за однією іменованою ліцензією на кількох комп’ютерах?

    Іменовану ліцензію можна активувати на 4 різних пристроях. Проте одночасно працювати з програмою за цією ліцензією можна лише на одному комп’ютері.